Texte sprachbewusst optimieren

Ein linguistisches Kategoriensystem für die computergestützte Revision qualitätsrelevanter sprachlicher Merkmale in Texten

Forum für Fachsprachen-Forschung, Volume 146

ISBN

978-3-7329-0514-0

Date of appearance

2018

Language

German

Binding

Paperback

Pages

218

Format

14.8 × 21.0 cm (B × H)

Subjects

Philology and Linguistics, Translation Studies

Cite

BibTeX | Endnote

Downloads

Cover | List of contents

Price

39.80 €



To E-Book

Was kennzeichnet einen guten Text? Auf diese Frage gibt es viele scheinbar einfache Antworten: kurze Sätze, Aktiv statt Passiv, Verben statt Nomen, keine Fremdwörter oder Anglizismen. Doch Textqualität zeigt sich nicht an einzelnen sprachlichen Erscheinungen. Es kommt auf das Zusammenspiel von Merkmalen an, die den Text selbst, seine Autoren, seine Adressaten und die Kommunikationssituation betreffen. 20 Jahre nach dem Erscheinen des Zürcher Textanalyserasters vergleicht Thomas Bartz auf aktualisierter Grundlage qualitätsrelevante sprachliche Merkmale und Verfahren sowie Normen und Angemessenheitskriterien, um diese für die Schreibdidaktik und die Entwicklung computergestützter Werkzeuge zur Textoptimierung zu erschließen.

Author

Thomas Bartz arbeitet seit 2010 in Forschung und Lehre zu den Themen Textlinguistik, Sprachdidaktik, korpusgestützte Sprachanalyse und automatische Sprachverarbeitung. Zu den Stationen seines Werdegangs gehören die Technische Universität Dortmund, die Universität Mannheim und die Ruhr-Universität Bochum.

This could also be interesting...

Fachkommunikationsforschung im Spannungsfeld von Methoden, Instrumenten und Fächern

Festschrift for Reiner Arntz

Sprachenvielfalt im Kontext von Fachkommunikation, Übersetzung und Fremdsprachenunterricht

Interkulturalität von Textsortenkonventionen

Macht im Kommunikationsgefälle: der Arzt und sein Patient

Análisis lingüístico contrastivo de textos especializados en español y alemán

Rechtsterminologie – ein Beschreibungsmodell

debug: global diff: 0,000s, last diff: 0,000s, mem: 19.652.448 B - READY... 404 debug: global diff: 0,000s, last diff: 0,000s, mem: 19.654.496 B - READY HOOKS... debug: global diff: 0,000s, last diff: 0,000s, mem: 19.721.136 B - /READY... debug: global diff: 0,004s, last diff: 0,004s, mem: 20.137.512 B - _init ... debug: global diff: 0,004s, last diff: 0,000s, mem: 20.137.624 B - /_init ... debug: global diff: 0,038s, last diff: 0,034s, mem: 21.290.128 B - cacheAuthors debug: global diff: 0,991s, last diff: 0,953s, mem: 27.247.384 B - /cacheAuthors debug: global diff: 1,195s, last diff: 0,204s, mem: 28.187.912 B - page_product_book debug: global diff: 1,196s, last diff: 0,001s, mem: 28.185.616 B - Menu... debug: global diff: 1,285s, last diff: 0,089s, mem: 28.946.376 B - /Menu debug: global diff: 1,285s, last diff: 0,001s, mem: 28.950.608 B - page_standard components debug: global diff: 1,285s, last diff: 0,000s, mem: 28.950.744 B - page_standard components end debug: global diff: 1,285s, last diff: 0,000s, mem: 28.959.048 B - html... debug: global diff: 1,286s, last diff: 0,001s, mem: 29.010.368 B - head... debug: global diff: 1,289s, last diff: 0,003s, mem: 29.024.488 B - menu debug: global diff: 1,332s, last diff: 0,044s, mem: 28.952.720 B - /menu debug: global diff: 1,332s, last diff: 0,000s, mem: 28.952.160 B - /menu, html... debug: global diff: 1,335s, last diff: 0,002s, mem: 29.028.496 B - /head debug: global diff: 1,340s, last diff: 0,005s, mem: 29.096.736 B - END.

Texte sprachbewusst optimieren

Contents

Author

This could also be interesting...